Definitionپێناسە
How the number of basic steps an algorithm takes grows as its input gets bigger, written as a function of the input size n, for example O(n) or O(b^d). It is not measured in seconds.
ئەوەیە کە ژمارەی هەنگاوە بنەڕەتییەکانی چۆن زیاد دەبێت کاتێک گەورەتر دەبێت؛ وەک قەبارەی نێوخستە، n، دەنووسرێت، بۆ نموونە O(n) یان O(b^d). بە چرکە ناپێورێت.
Exampleنموونە
Checking every item of a list once has time complexity O(n): ten times more items means about ten times more steps.
پشکنینی هەموو دانەکانی لیستێک یەک جار بریتییە لە O(n): دە هێندە دانەی زیاتر واتە نزیکەی دە هێندە هەنگاوی زیاتر.
Other Kurdish renderings in useوەرگێڕانە کوردییەکانی تر
ئاڵۆزیی کاتەکە، ئاڵۆزییەکانی کات، ئاڵۆزییەکی کات، ئاڵۆزیی کاتی، ئاڵۆزییەکانی کاتی، ئاڵۆزییەکی کاتی
Note on the Kurdish termتێبینی دەربارەی زاراوە کوردییەکە
ئاڵۆزی (complexity) is plain Sorani. The lesson corrects the source ('speed in seconds'). Proposed.
Related termsزاراوە پەیوەندیدارەکان
Videosڤیدیۆکان
Learn more inزیاتر فێربە لە
- Agent Programs, Pseudocode and Algorithm Analysisبەرنامەکانی ئەیجێنت، نیمچەکۆد و شیکارکردنی ئەلگۆریزم
- Search Problems: States, Actions, Goals and Costsکێشەکانی گەڕان: دۆخەکان، کردەوەکان، ئامانج و کۆست
- Algorithms, Pseudocode and Flowchartsئەلگۆریزمەکان، نیمچەکۆد و هێڵکارییەکانی ڕەوت
- Bubble Sort, Insertion Sort and How Fast Sorting Isڕیزکردنی بڵقی، ڕیزکردن بە تێخستن و خێرایی ڕیزکردن
- Heuristics and Greedy Best-First Searchپێوەرەکان و گەڕانی چاوچنۆکانە