CêIT Homeسەرەکی
Glossaryفەرهەنگی زاراوەکان
Homeسەرەکی

Artificial Intelligenceژیریی دەستکرد

Theory and practice together: what AI is, intelligent agents, search (BFS, DFS, A*), local search, games with minimax and alpha-beta, logic and knowledge bases, and a first look at machine learning, with Python code that runs.

تیۆری و پراکتیک پێکەوە: ژیریی دەستکرد چییە، ئەیجێنتەکان، گەڕان (BFS، DFS، ⁦A*⁩)، گەڕانی ناوخۆیی، یاری بە Minimax و ئەلفا-بێتا، لۆجیک و بنکەکانی زانین و یەکەم سەیرکردنی فێربوونی ئامێر، لەگەڵ کۆدی Python کە کار دەکات.

8 chaptersبەش · 23 lecturesوانە

Start readingدەست بە خوێندنەوە بکە
  1. 1 Foundations of AIبنەماکانی ژیریی دەستکرد 2
    1. What Is Artificial Intelligence?ژیریی دەستکرد چییە؟ 1.1
    2. Can Machines Think? The Turing Testئایا ئامێرەکان بیر دەکەنەوە؟ تاقیکاریی تیورینگ 1.2
  2. 2 Intelligent Agentsئەیجێنتەکان 4
    1. Agents, Sensors and Actuators; Rational Agentsئەیجێنتەکان، هەستەوەرەکان و جووڵێنەرەکان؛ ئەیجێنتە عەقڵانییەکان 2.1
    2. Task Environments: PEAS and the Eight Propertiesژینگەکانی ئەرک: PEAS و هەشت تایبەتمەندییەکە 2.2
    3. Agent Programs, Pseudocode and Algorithm Analysisبەرنامەکانی ئەیجێنت، نیمچەکۆد و شیکارکردنی ئەلگۆریزم 2.3
    4. Types of Agents and Multi-Agent Systemsجۆرەکانی ئەیجێنت و سیستەمە فرەئەیجێنتەکان 2.4
  3. 3 Python for the AI LabsPython بۆ تاقیگەکانی ژیریی دەستکرد 2
    1. The Python You Need for the AI Labsئەو Pythonـەی بۆ تاقیگەکانی ژیریی دەستکرد پێویستە 3.1
    2. Priority Queues and Heapsکیووە پێشینەییەکان و هیپەکان 3.2
  4. 4 Solving Problems by Searchingچارەسەرکردنی کێشە بە گەڕان 7
    1. Search Problems: States, Actions, Goals and Costsکێشەکانی گەڕان: دۆخەکان، کردەوەکان، ئامانج و کۆست 4.1
    2. Depth-First and Breadth-First Searchگەڕانی قووڵایی و گەڕانی پانایی 4.2
    3. Solving a Maze with DFS and BFSچارەسەرکردنی لابیرینت بە DFS و BFS 4.3
    4. Depth-Limited, Uniform-Cost, Iterative Deepening and Bidirectional Searchگەڕانی قووڵایی سنووردار، گەڕانی کەمترین کۆست، گەڕانی قووڵکردنەوەی پلەبەپلە و گەڕانی دووئاڕاستە 4.4
    5. Heuristics and Greedy Best-First Searchپێوەرەکان و گەڕانی چاوچنۆکانە 4.5
    6. A* Searchگەڕانی A* 4.6
    7. Search Practice: Midterm-Style Tasksڕاهێنانی گەڕان: ئەرکی وەک تاقیکردنەوەی نیوەی وەرز 4.7
  5. 5 Local Search and Optimizationگەڕانی ناوخۆیی و باشترینکردن 2
    1. Hill Climbing and Its Problemsچیاهەڵەگڕی و کێشەکانی 5.1
    2. Simulated Annealingsimulated annealing 5.2
  6. 6 Games and Adversarial Searchیاری و گەڕانی دژبەرانە 3
    1. Building Tic-Tac-Toe in Pythonدروستکردنی یاریی ئێکس‌وئۆ بە Python 6.1
    2. Minimax: An AI That Never LosesMinimax: یاریزانێکی ژیر کە هەرگیز نادۆڕێت 6.2
    3. Alpha-Beta Pruningبڕینی ئەلفا-بێتا 6.3
  7. 7 Knowledge and Logicزانین و لۆجیک 2
    1. Propositional Logic and Knowledge Basesلۆجیکی گوزارەیی و بنکەکانی زانین 7.1
    2. Reasoning with a Knowledge Base in Pythonبیرکردنەوە بە بنکەیەکی زانین لە Pythonـدا 7.2
  8. 8 Beyond Classical AIلە دەرەوەی ژیریی دەستکردی کلاسیک 1
    1. Machine Learning Basics (Supplementary)بنەماکانی فێربوونی ئامێر (زیادە) 8.1