Definitionپێناسە

When the data a model meets in real use is different from its training data, for example new weather, a new country or new kinds of vehicles. The model can then fail badly even if it scored well in tests; AI that breaks down like this is called brittle.

کاتێکە ئەو دراوەیەی مۆدێل لە کاری ڕاستەقینەدا دەیبینێت، جیاوازە لە دراوەی ڕاهێنانی خۆی، بۆ نموونە کەشوهەوای نوێ، وڵاتێکی نوێ یان جۆری نوێی ئۆتۆمبێل. ئەو کاتە مۆدێلەکە دەکرێت بە خراپی شکست بهێنێت، تەنانەت ئەگەر لە تاقیکردنەوەکاندا نمرەی باشی هێنابێت؛ بە مۆدێلێک کە ئاوا تێکدەچێت دەوترێت «شکەنۆک».

Exampleنموونە

A vehicle detector trained only on sunny desert pictures misses most vehicles in a snowy night scene.

مۆدێلێک کە تەنیا لەسەر وێنەی بیابانی خۆرەتاو ڕاهێنراوە، لە دیمەنێکی شەوی بەفراویدا زۆربەی ئۆتۆمبێلەکان نادۆزێتەوە.

Note on the Kurdish termتێبینی لەبارەی زاراوە کوردییەکە

Proposed: گۆڕان (change, shift) + the registry's دابەشبوون (distribution, as in probability-distribution «دابەشبوونی ئەگەر») + دراوە (data). The everyday word «شکەنۆک» (brittle) is used in the definition for models that fail this way.

Related termsزاراوە پەیوەندیدارەکان

• Training dataدراوەی ڕاهێنان
• Test dataدراوەی تاقیکردنەوە
• Overfittingزیادەگونجاندن
• Biasلاسەنگی
• ML modelمۆدێل
• Adversarial exampleنموونەی دژبەرانە

Learn more inزیاتر فێربە لە

• When AI Gets It Wrong: Errors, Bias and Deceptionکاتێک ژیریی دەستکرد هەڵە دەکات: هەڵە، لاسەنگی و فریودان