1. Glossaryفەرهەنگی زاراوەکان
ML model
مۆدێل
Proposed Kurdish term — under reviewزاراوەی پێشنیارکراو — لە ژێر پێداچوونەوەدایە

Definitionپێناسە

What a machine-learning system produces from its training data: a function with learned settings that turns each new input into a prediction.

ئەوەیە کە سیستەمێکی لە بەرهەمی دەهێنێت: بە ڕێکخستنی فێربوو کە هەر نوێ دەکات بە پێشبینییەک.

Exampleنموونە

After training on 1,000 labelled photos, the model labels a new photo that it has never seen.

دوای ڕاهێنان لەسەر ⁦1,000⁩ وێنەی نیشانەکراو، وێنەیەکی نوێ کە هەرگیز نەیبینیوە نیشانە دەکات.

Other Kurdish renderings in useوەرگێڕانە کوردییەکانی تر

مۆدێلەکە، مۆدێلەکان، مۆدێلێک، مۆدێلی، مۆدێلەکانی، مۆدێلێکی

Note on the Kurdish termتێبینی دەربارەی زاراوە کوردییەکە

مۆدێل, as in the registry; separate from logic-model and transition-model. Proposed.

Related termsزاراوە پەیوەندیدارەکان

Videosڤیدیۆکان

Machine Learning Explained: A Guide to ML, AI, & Deep LearningIBM Technology · Englishئینگلیزی · 121K viewsبینین · 2.6K likesلایک · Partبەشی 0:34–2:05 (ofلە 10:39)

A machine-learning model is trained on data, then used (inference) to make predictions about new inputs.

لەسەر ڕادەهێنرێت، پاشان بەکار دەهێنرێت (inference) تا دەربارەی هەر نوێ پێشبینی بکات.

Learn more inزیاتر فێربە لە